د ړندو ګوټ ګوټ د معلومولو او خبردارۍ سیسټمونو ډکول

د ړندو ځایونو څه کول باید د موټر چلولو سره وکړئ؟

د موټرو موټرو په اصطالح کې، اندیښنې سیمې د موټر څخه بهر سیمې دي چې چلوونکی یې نشي لیدلی. د ړندو ځایونو کیدای شي د کړکیو ستنو، سرښوونکو، مسافرینو او نورو شیانو لخوا رامینځته شي. دا ړانده ځایونه د موټر سره نسبتا نږدې کوچني دي، مګر دوی لویې سیمې پوښلي. حتی منځنۍ فاصله کې، د A-pill لخوا رامینځته شوی سترګې پټې کولی شي لوی توکي لکه ګاډي او خلک پټ کړي.

د موټر چلوونکي نظریاتي لید او هغه ساحې تر مینځ کې چې د لید لید عکسونو لخوا منعکس شوي بل ګاډي ړوند ځای شتون لري. دا ډول اندیښنې ځای کولی شي ټول وسایطونه ډک کړي، له همدې کبله دا د خطرونو او ښي اړخونو لیدلو پرته د لینونو بدلولو خطرناکه ده.

د انټرنېټ څنګه کولی شي د ړندو ځایونو له منځه وړلو کې مرسته وکړي؟

عکسوران کولی شي د موټر چلوونکي تر شا د ړندو ساحو له لرې کولو کې مرسته وکړي، مګر دوی په عمومي توگه لوی شمیر سیمې د موټر د دواړو خواوو ته ځي. د تڼی د ړوند ځای عکس العمل کولی شي یو موټر چلوونکی ته اجازه ورکړي چې هغه توکي ویني چې د ورته اندیښنې ځای ته راځي، مګر دا انځورونه توپیر لري او کولی شي د فاصلو قضاوت وکړي. دا په غیر قانوني حاکمیت کې د انفجار عکس د نصب کولو لپاره هم غیر قانوني دی.

د ړندو موقعیت معلومولو سیسټمونه د مختلفو سترګو څخه بهر د هغه شیانو په اړه معلوماتو سره د موټر چلوونکی چمتو کولو لپاره مختلف سینسر او کیمرات کاروي. کامرون کولی شي د یوې وسیلې څخه د نظریاتو وړاندیز وکړي چې موټر چلونکي ته دا تایید ورکړي چې د هغه ړانده موقعیت روښانه دی، او د کتلو لیدرې کیرونه ګټورې وي کله چې ملاتړ یا موازي پارکنګ .

نور سیسټم سینسر کاروي چې د شیانو شتون لکه ګاډي او خلک معلوم کړي، او دا معلومات په ډیرو الرو کې موډر ته وړاندې کیدی شي. د ړندو ځایونو ځینې ناببره سیسټمونه کولی شي د لوی اعتراض، لکه موټر او کوچني شیان لکه یو شخص توپیر وکړي، او دوی به په اسانۍ سره د موټر چلوونکي یا موټر چلونکي خبر کړي چې د هغه په ​​ړندو ځایونو کې موقعیت لري. ځینې ​​سیسټمونه به د لید لید عکس په کنډر کې یو ساده خبرتیا هم وښيي که چیرې په ړندو ځای کې موټر وي.

کوم موټرونه د ناببرې پوټکي موندنې لري؟

د پرمختللي موټرو د مرستې سیسټمونو (ADAS) په اړه د زیاتوالي تمرکز له امله، یو شمېر مختلف ماشین لرونکي شتون لري چې د ځیرنې د سترګو معلوماتي سیسټم وړاندې کوي. د Volvo او فورډ دواړه دواړه د سیسټم پر بنسټ سیسټم کاروي چې موټر چلونکي بدلوي پداسې حال کې چې یو موټر د هغه ړوند ځای ته ننوځي که چیرې موټر چلوونکي چمتو کړي. مرسیزس، نسان، کریسر، او ډیری نور OEMs د دوی د سترګو موقعیت په نښه کوي، څارنه، یا د خبرتیا سیستمونه.

ځینې ​​ګاډي اضافي اختیارونه لري، لکه د ړنګ ځای د مداخلې سیسټم چې د ځینې وروستي موډل Infiniti M-series سایټونو کې موندل کیدی شي. د موټر چلوونکي د خبرتیا برسیره، کله چې د هغه په ​​ړوند ځای کې موټر وي، د اندیښنې موقعیت سیسټم به کولی شي په سټراینګ کې د مقاومت چمتو کولو په صورت کې، که چیرته چلوونکي د خبردارۍ څخه سترګې پټې کړي. دا ډول سیسټم په عمومي ډول د سرغړونې په صورت کې له منځه ځي.

د OEM سیسټمونو په څیر، ډیری وروسته وروسته مارکيټ محصولات هم شتون لري چې تقریبا په هر موټر کې د ړوند موقعیت موندلو کې مرسته کولی شي. دا سیسټمونه هم کیمره یا سینسر کیدی شي، او دوی د یو محصول څخه پیچلیتوب کې توپیر لري.

ایا د ناباوره ځای معلومولو ریښتیا کار کوي؟

د لویو ضایعاتو د معلوماتو ډاټا انسټیټیوټ د ابتدايي معلوماتو له مخې، پدې اړه ځینې مهمې پوښتنې وې چې آیا د ړندو ځایونو کشف په واقعیت کې د لږو پیښو سبب کیږي. د NHTSA بله بله څېړنه وموندله چې د ناببره موقعیتونو ځینې سیسټمونه د سست هوا ترافیک معلوم نه و چې د ازموینې موټر په ورته لار کې روان و.

عمومي احساس ښیي چې د ړوند ځای معلومولو ټیکنالوژي باید د پیښو سره مرسته وکړي د حادثو څخه مخنیوي وکړي، مګر حقیقت دا دی چې د حقیقي ژوند ډاټا تل د توقعاتو سره سمون نه لري. د HDLI لخوا ترسره شوې څیړنې کې، د پیسو د لیږلو خبردارۍ سیسټمونه په حقیقت کې د بیمې د ادعاونو لوړ پوړونو سره تړلي دي. په دې ذهن کې، که تاسو د دې سیسټمونو څخه یو یو، نو باید دا یادونه وشي چې پداسې حال کې چې دوی کولی شي تاسو ته هغه شیانو ته خبرتیا ورکړي چې نه یې لیدل کیږي، د ښه وضعیت او ځایی پوهاوي لپاره بدیل نشته.