NLP د ټيکنالوجۍ راتلونکي راتلونکي څنګه به وي؟
د طبیعي ژبې پروسس، یا NLP د مصنوعي استخباراتو څانګه ده چې د کمپیوټر او انسانانو سره د اړیکو په اړه ډیر مهم پایلې لري. د بشر ژبه، د زرګونو کلونو په اوږدو کې پراختیا او پرمختګ، د اړیکو یوه نوې بڼه ده چې یو داسې شتمن معلومات لري چې ډیری وختونه یوازې د کلمو انتقالوي. NLP به د انسان ارتباطاتو او ډیجیټل ډاټا تر مینځ د خلا په پلولو کې یو مهم ټیکنالوژي وي. دلته 5 لاریونه دي چې د طبیعي ژبې پروسس به په راتلونکو کلونو کې کارول کیږي.
01 of 05
د ماشین ژباړه
لکه څنګه چې د نړۍ معلومات آنلاین دي، د دې معلوماتو چمتو کول د دې کار زیاتیدل اهمیت لري. د نړۍ د ټولو معلوماتو لپاره د لاسرسی وړ ننګونې، د ژبې په وړاندې خنډونو، په اسانۍ سره د بشري ژباړې ظرفیت لوړ کړی. د دوولنګو په څیر نوښتو شرکتونو د ژباړې هڅو هڅو سره د نوې ژبې زده کولو سره د ډیرو خلکو د مرستې لپاره ګمارل کیدی. مګر د ماشین ژباړه د نړۍ معلوماتو ته د همغږۍ لپاره یو بل خورا بدیل وړ بدیل وړاندې کوي. ګوګل د خپل ژباړونکي ژباړونکي لپاره د ملکیت پېژندنیز انجن کارولو څخه د ماشین ژباړې په لومړي مخ کې شرکت دی. د ماشین ژباړې ټیکنالوژۍ سره ننګونې د کلمو په ژباړلو کې ندي، مګر د جملو د معنی په ساتلو کې، یو پیچلي تخنیکي مسله چې د NLP په زړه کې ده.
02 of 05
د سپیم سره مبارزه
د سپیم فلټرونه د ناپاک شوي برېښنالیک د مخ په زیاتیدو په وړاندې د دفاع لومړی لومړۍ لیک په توګه خورا مهم شوي. مګر نږدې هر هغه څوک چې په لویه کچه د بریښناليک کاروي د ناپوه شویو بریښناليکونو په اړه اندیښنه لري چې لا تراوسه تر لاسه شوي دي، یا مهم بریښنالیکونه چې په ناڅاپي توګه په فلټر کې نیول شوي. د سپیم فلټرونو غلط او مثبت منفي مسلې د NLP ټیکنالوژۍ په زړه کې دي، بیا د متن د ډبرو څخه د معنی د استخراج ننګونې ته راټیټوي. A ټیکنالوژي چې ډیر پام یې ترالسه کړی د Bayesian سپیم فلټر کولو لپاره، د احصایوي تخنیکیک کې دی چې په بریښنالیک کې د کلمو پیښو د سپیم او غیر غیر سپیم برېښنالیکونو کې د خپل معمولي پیښې خلاف اندازه کیږي.
03 of 05
د معلوماتو استخراج
په مالي بازارونو کې ډیری مهمې پریکړې په زیاتیدونکې توګه د بشري نظارت او کنترول څخه لیریږي. د الګوریتمیک سوداګرۍ ډیره مشهوره ده، د مالي پانګوونې یوه بڼه چې په بشپړ ډول د ټکنالوجۍ لخوا کنترول کیږي. مګر ډیری مالي پریکړې د خبرونو له امله اغیزمنې شوې دي، د ژورنالیزم لخوا چې لا تر اوسه په انګلیسي ژبه وړاندې کیږي. یو لوی کار، وروسته، د NLP دې ساده متن اعالنونه اخلي، او په داسې بڼه کې د اړونده معلوماتو استخراج کول چې د الګوریتمیک سوداګریز پریکړو ته فکتور کیدلی شي. د بیلګې په توګه، د شرکتونو ترمنځ د منازعې خبر کولی شي د سوداګرۍ پریکړو په اړه لوی تاثیر ولري، او هغه سرعت چې د ملګري، لوبغاړو، نرخونو، څوک چې څوک ترالسه کوي، د سوداګرۍ الګوریتم کې شامل شي کیدای شي په ګټې کې اغیزې ولري په ملیونونو ډالرو.
04 of 05
لنډیز
د ډیرو معلوماتو معلومات زموږ په ډیجیټل عمر کې اصلي واقعیت دی، او مخکې له دې چې معلومات او معلومات ته لاسرسۍ زموږ د ظرفیت لوړولو څخه ډیره زیاته وي. دا یو رجحان دی چې د سقوط نښې نښانې ښیي، او له دې امله د اسنادو او معلوماتو معنی لنډیز کیدونکي ظرفیت په چټکتیا سره رامینځ ته کیږي. دا مهمه نه ده چې موږ ته اجازه راکړئ چې د ډیرو معلوماتو څخه د اړونده معلوماتو پیژندنه او جذبولو توان ولرو. بله مطلوبه پایله د ژورو احساساتي معناوو په اړه پوهیدل دي، د بیلګې په توګه، د ټولنیزو رسنیو د راغونډ شویو معلوماتو پراساس، کولی شي یو شرکت د خپل وروستی محصول وړاندیز لپاره عمومي جذب ټاکي؟ د NLP دا څانګه به د یوې قیمتي بازارموندنې شتمني په توګه په زیاته کچه ګټوره وي.
05 of 05
د ځواب ځواب
د لټون انجنونه زموږ د ګوتو په اړه د نړۍ شتمنۍ راټولې کړې، مګر اوس هم عموما خورا مهم دي کله چې دا د حقیقي پوښتنو په ځواب کې د انسانانو لخوا وړاندې کیږي. ګوګل د هغه کاروونکو څخه چې په کاروونکو کې مینځ ته راغلی و، ولیدل چې ډیر ځله د لټون مختلفې پایلې هڅه وکړي ترڅو هغه ځواب ومومي چې دوی یې په لټه کې دي. د NLP په هڅو کې د ګوګل د هڅو تمرکز د طبیعي ژبې پوښتنې پوښتنې پیژندل، معنی راوړي، او ځواب چمتو کوي، او د ګوګل د پایلو پاڼې ارتقاء دا تمرکز ښودلی. که څه هم په ښه توګه وده ومومي، دا د پلټونکو انجنونو لپاره، او د طبیعی ژبې پروسس کولو څیړنې یوه لویه ستونزه ده.